Construire des systèmes d'IA qui survivent au réel
Notes de terrain sur les agents IA en production, l'infrastructure fiable et les systèmes de données appliqués — avec les preuves, les contraintes et les échecs laissés intacts.
Ce dont parle vraiment ce site
Des notes sur la conception et l'exploitation d'agents IA et de l'infrastructure qui les fait tenir — en gardant honnêtement ce qui a marché, ce qui n'a pas marché, et pourquoi.
Des agents pensés pour la production
Des agents IA conçus pour tourner sur de vrais systèmes, pas des démos — avec les modes de défaillance et les contraintes consignés à côté des réussites.
Une infrastructure qui tient
Le travail de fiabilité : les parties peu spectaculaires mais porteuses d'un système, celles qui rendent possible le reste.
Les preuves plutôt que le vernis
Les comptes-rendus gardent les données, les compromis et ce qui n'a pas fonctionné — pas seulement les points forts.
Systèmes de données appliqués
De l'ingénierie et de l'analyse de données au service de vraies décisions, pas des tableaux de bord pour eux-mêmes.
Un aperçu de la façon dont le travail se fait
Suivre le travail
Des notes, du code, et parfois des échecs, publiés au fil de l'eau plutôt que polis après coup.